l 微流控高通量筛选平台

数据驱动下基于高通量流动成像的基因型构建平台，具有高通量、自动化、高灵敏等特性。通过利用CRISPR高通量基因型构建和液滴微流控、超高通量表征测试技术，从全基因组范围内，深度挖掘生产菌株表型基因、代谢与相关性之间的关系，如分析HMOs生产菌株的表型、基因、代谢等，进而筛选出表达性能更优、更稳定的菌种，实现高效菌株的构建。

优势：适配流动检测分析微流控芯片和静态共培养微孔芯片，可实现高通量流动成像和静态扫描、明场+多通道荧光、同轴近相干光瞬时对焦等功能，并支持单细胞PCR试验。

 

l 生物信息学+AI技术平台

生物信息学与AI技术的结合在酶研究和蛋白组学研究中发挥着协同效应，为我们深入理解酶的功能和性质以及蛋白空间结构模拟提供了强大的工具和方法。生成式AI技术的突破，使得生物大数据价值全面释放，由“生成——反馈——优化”构建的完整数据闭环，可突破人类计算极限，将生物计算带入了AI时代。

优势：通过AI算法赋能上游优化，具有减少副产物、降低杂质、降低后端生产上分离纯化压力、节省原料成本等综合优势。

 

l 分子生物学（基因工程）实验平台

通过基因编辑技术，将需要的功能DNA片段导入模式工程菌，比如大肠杆菌、毕赤酵母等，从基因层面改变菌种的遗传信息，调控其生产能力和目标产品的多样性。

优势：主要研究对象为真氧产碱杆菌、大肠杆菌、水解酸化菌、酵母菌、乳酸菌、芽孢菌、光合成菌等微生物。其中，大肠杆菌产母乳低聚糖（HMOs),为婴幼儿奶粉提供了更接近母乳的营养成分，呵护生命健康。